临床研究统计思维之特征筛选
在上一节，已经更新了数据预处理，这节主要讲特征筛选，主要从特征筛选的核心目的与原则、特征筛选的常用方法、特征筛选的流程与注意事项、应用场景举例及特征筛选小结这几方面进行讲解。
主成分分析
三维结构照明显微镜
南京理工大学 Chao Zuo、Qian Chen 团队提出了 PCA-3DSIM，一种新颖的 3DSIM 重建框架，将主成分分析 (PCA) 从二维 (2D) 扩展到三维 (3D) 超分辨率显微镜。为了进一步补偿照明参数的空间不均匀性，PCA-3DSIM 可
在上一节，已经更新了数据预处理，这节主要讲特征筛选，主要从特征筛选的核心目的与原则、特征筛选的常用方法、特征筛选的流程与注意事项、应用场景举例及特征筛选小结这几方面进行讲解。
南京理工大学 Chao Zuo、Qian Chen 团队提出了 PCA-3DSIM，一种新颖的 3DSIM 重建框架，将主成分分析 (PCA) 从二维 (2D) 扩展到三维 (3D) 超分辨率显微镜。为了进一步补偿照明参数的空间不均匀性，PCA-3DSIM 可